以前から、CINACのお話をちょくちょく書いています。
最近、「CINAC　シナク」で検索すると、時々AIによる概要が表示されるようになったのです。
ということで、Wikipedia風にCINACについて簡単に書いてみますね。
(*^_^*)

CINAC
CINAC（Correlation Is Not A Cause、シナク） とは、統計学および科学的推論における原則であり、「相関関係は因果関係を意味しない」という考え方を簡潔に表現した略語である。この概念は、データに基づく誤った結論を避けるための基本的な指針として、研究、教育、データ分析の分野で用いられる。

概要
CINAC は、2つの事象の間に統計的な相関が見られたとしても、それが直接的な因果関係を示すとは限らないという原則を指す。この原則は、第三の要因（交絡因子）や偶然によって相関が生じる可能性があるためである。

例
アイスクリームの売上と水難事故の件数には正の相関があるが、これは気温という第三の要因が関係している。
早朝に鳴くニワトリと日の出は相関するが、ニワトリが太陽を昇らせているわけではない。

用途
CINACは以下の分野で広く活用される：
科学研究（因果推論、実験設計）
データサイエンス（機械学習モデルの解釈）
医学・疫学（リスク因子と疾患の関係分析）
社会科学（統計的関連性の検証）

関連項目
因果推論
交絡因子
相関係数
ポストホック論理

以上です。如何ですか？(*^_^*)
この科学的推論の原則とも言えるCINACの捉え方。
意外に日本の医療では定着してないんですよ。
つまり、結構誤った科学の用い方をしているケースがあるのですね。
相関関係は因果関係ではないという事を、シナクという言葉でふと思い出すことができる様なぐらい一般的な言葉になると、リハビリテーションにおける科学性も正しい方向になっていくと思うんですよね。
(*^_^*)

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